(相關資料圖)
中新社香港11月30日電 香港中文大學(下稱“港中大”)30日發布消息稱，港中大醫學院領導的國際團隊成功研發全球首個人工智能系統，只需通過分析“眼底相”(視網膜圖像)便能夠偵測阿茲海默癥，準確度逾80%。
港中大醫學院內科及藥物治療學系腦神經科臨床專業顧問區穎芝醫生表示，依據認知測試和腦結構影像掃描來準確診斷阿茲海默癥有時候并不容易。為解決臨床上的限制，港中大醫學院率領來自新加坡、英國和美國的多間醫療中心及院校，成功研發這套應用尖端人工智能技術。
港中大何善衡眼科及視覺科學講座教授兼中大醫學院眼科及視覺科學學系系主任譚智勇教授解釋，視網膜一向被視為大腦的延伸，兩者在胚胎學、生物特征和結構上非常相似。眼底內的血管和視覺神經更是中樞神經系統中唯一可以直接觀察和分析的血管和神經線，能作為研究中樞神經系統疾病的平臺。因此，憑借拍攝“眼底相”這種非入侵性的方法，可以研究眼底血管或視覺神經有否出現和阿茲海默癥相關的病變。
據了解，研究團隊利用近13000張來自648名阿茲海默癥患者和3240名認知功能正常人士的“眼底相”，用于研發和測試新系統。經實驗驗證，新系統偵測阿茲海默癥的準確度為84%，敏感度和特異性分別達93%和82%。另外，將新系統應用于來自不同種族和國家的“眼底相”數據，準確度亦達80%至92%。有關系統不但容易應用、非入侵性，且成本效益高，有望日后在社區成為篩查罹患阿茲海默癥高危人士的重要工具。相關內容已于國際醫學期刊《刺針》旗下的《The Lancet Digital Health》發表。(完)
