中新網成都1月17日電 (記者 賀劭清)滑坡預警預測是公認的世界性難題。“5·12”汶川特大地震后的十余年間，中國地質科研工作者如何從無到有，建立地震誘發滑坡預測模型？如何撬開震后災害的“盲盒”？中國地災防治如何走到世界前列？
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圍繞上述問題，2022年“科學探索獎”獲得者、成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室副主任范宣梅接受中新網專訪，對此進行解讀。
有哪些因素可能誘發震后地質災害？
范宣梅介紹，余震與降雨是誘發震后地質災害的主要因素。強震剛發生完，震區容易發生較強余震。在余震影響下，一些在主震中震松、震裂的山體和已經發生滑坡的地方可能還會發生二次滑坡。同樣，震后強降雨，也容易導致震區發生二次滑坡或泥石流災害。
為了預測這些可能發生的地質災害，成都理工大學地質災害防治與地質環境保護國家重點實驗室建立了空天地一體化的“三查”體系。
“我們除了大范圍搜集衛星遙感數據，還會在雨季前后，對一些重點區域加強監測。”范宣梅表示，如果“9·5”瀘定地震震區在2023年發生強降雨，那么磨西溝、灣東河、海螺溝等區域將有較大概率發生泥石流災害。成理地災國重實驗室團隊正準備在幾條重點流域布設監測儀器，觀測降雨量、溝道里的泥位、水位以及坡體上地震誘發滑坡堆積體的穩定性。
為什么要建立地震誘發滑坡預測模型？
汶川特大地震發生后的十余年間，范宣梅團隊前往“4·14”玉樹地震、“4·20”蘆山地震、“8·3”魯甸地震和“8·8”九寨溝地震等地震救援第一線，搜集寶貴的影像和數據，并基于全球50余次地震誘發的40多萬條災害數據，結合最新的人工智能算法，建立了地震誘發滑坡近實時預測模型。
“汶川特大地震發生后，主要救援力量第一時間前往了汶川，而不是當時受災最嚴重的映秀、北川。這是因為當時我們沒有及時、全面的衛星數據去在震后第一時間獲取災情災損信息。”范宣梅指出，地震誘發滑坡預測模型最大的用途，就是填補震后72小時救援黃金時間的信息空白，給震后應急救援提供第一手的支撐和決策信息。
范宣梅介紹，衛星不會固定在某一個位置拍攝地球某一個固定點位，而是不斷圍繞地球旋轉。如果瀘定地震發生時，有一顆衛星恰好正在震區上方，那么這顆衛星可能拍下受災情況。如果不湊巧的話，那么就需要等這顆衛星下一次再轉到瀘定地震上方，才能拍到震區受災影像。甚至有時候，一張好的衛星影像拿到時，距地震發生時已經過去了一個月。
“如果完全依賴衛星數據去評估震后災情，大概率會錯過最佳救援時間。”范宣梅表示，地震誘發滑坡預測模型可以基于大數據與人工智能，根據本次地震信息，快速判斷哪些地方地質災害最為集中，哪些地方房屋道路受損最嚴重，讓救援力量第一時間前往最需要救援的位置。
中國科研人員如何撬開震后災害的“盲盒”？
范宣梅介紹，汶川特大地震發生后，中國科研人員將衛星技術、人工智能、大數據等技術與防災減災相結合，最終撬開震后災害的“盲盒”。
范宣梅透露，成理地災國重實驗室目前正進行地震災害鏈相關的科研攻堅。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-潰決洪水，可能影響到下游上百甚至上千公里的范圍。目前科研人員正研究如何更好預測災害鏈的發生，避免因災害鏈可能造成的大規模人員傷亡。
范宣梅表示，近年來無論是中國科研人員在地災領域的經驗還是科研成果，在國際上都處于領先地位。在未來應把防災減災領域的中國知識、中國智慧輸送到國外，以幫助更多人。(完)
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