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9月3日，在2022世界人工智能大會“下一代可信AI——認知興起，因果探路”主題論壇上，國家科技部原副部長吳忠澤認為，AI技術目前處于弱人工智能向強人工智能過渡的關鍵階段，技術路線、產業形態、商業模式等方面都具有很大不確定性。
此次論壇各嘉賓聚焦不同視角，探索AI可信、可解釋、安全可靠等方向的發展與應用創新。吳忠澤指出，“我國高度重視人工智能的發展。部分領域核心關鍵技術實現重要突破，但也要清醒地看到，AI技術目前處于弱人工智能向強人工智能過渡的關鍵階段，技術路線、產業形態、商業模式等方面都具有很大不確定性。”
吳忠澤認為，隨著AI發展，特別是在產業應用的不斷深入中，諸如安全穩定、可信可解釋、公平公正的問題也越來越受到關注。中國要進入下一代AI技術的應用實踐，既需要提出新理論、新技術，還需要有突破性的應用場景與組織架構建設。
現加州大學洛杉磯分校計算機科學教授，“貝葉斯網絡”之父，圖靈獎獲得者、美國國家科學院院士朱迪亞·珀爾則從兩種范式談起，描述了以數據為中心的范式正在向以科學為中心的范式偏移的“因果革命”正在發生。
零犀科技CTO曾文佳表示：“AI的探索必然導向實踐，實踐的目的必然是創新與價值創造。在這樣的目標下，AI已經開始邁向可信、可解釋、強魯棒性、可遷移的實踐范式。”零犀科技的因果AI架構，在服務式銷售的場景里，通過因果決策引擎計算成單概率，排除營銷噪音，借助模型驅動不同的銷售變量在合適的時間以合適的方式介入，從而以低于“純人”的成本達成高于“純人”的效果。
北京大學公共衛生學院生物統計系主任、北京大學北京國際數學研究中心生物統計和信息研究室主任周曉華指出：“推薦系統的應用場景已非常廣泛，一個可以適用不同場景的因果分析框架或因果啟發推薦方法將為推薦系統提供新的應用機會和研究視角。”
長期致力于因果AI學術探索的重慶大學教授、博士生導師劉禮表示，“因果關系理論與現有機器學習系統的結合開拓了機器學習領域的新思想和新途徑。在越來越多的工程實踐中，過往以數據為中心的‘大計算’逐漸轉向以‘數據理解’為目的的探索中。”
（文章來源：新京報）
標簽： 人工智能
