·“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生態系統的一個底層基礎平臺。平臺的使命是讓人們可以更容易地在上面構建機器學習的應用，用好生成式AI去解決自己的特定領域或行業場景問題。”
·“真正改變未來‘游戲規則’的是對基礎模型進行調優（通過調整模型參數、特征選擇等方法來提高模型的性能）和定制化，服務企業/行業的特定場景和領域。”
(資料圖片)
亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊。
“今天我們正身處一個歷史的洪流，一個巨變的十字路口。生成式AI讓人工智能技術完全破圈，帶來了機器學習被大規模采用的歷史轉折點。它正在掀起新一輪的科技革命，為人類帶來前所未有的顛覆性、革命性和史詩級的影響，遠超出我們今天的想象。”6月27日，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊在亞馬遜云科技中國峰會上表示，“這場革命波及的范圍、深度和廣度，可能只有互聯網的爆發能與之相比。這也意味著一個巨大的歷史機遇。”
自ChatGPT引發生成式AI熱潮后，除了微軟、谷歌、Meta等國外科技巨頭先后發布AI大模型，與OpenAI競爭外，在國內，自百度文心一言打響“第一槍”后，華為盤古、商湯日日新、阿里通義千問、京東靈犀、科大訊飛星火、騰訊混元……前后有近百家機構也宣布推出自己的大模型，這場熱潮被戲稱為“百模大戰”。
張文翊認為：“大模型并不是生成式AI的全部，而是生成式AI生態系統的一個底層基礎平臺。平臺的使命是讓人們可以更容易地在上面構建機器學習的應用，用好生成式AI去解決自己的特定領域或行業場景問題，這才是真正在To B（面向企業）領域改變行業的關鍵因素。”她特別提到3個領域：游戲、生命科學以及制造業。
全球市場調研機構Market.US的《生成式AI游戲市場》報告顯示，生成式AI在全球游戲市場的規模將以23.3%的復合年增長率加速，到2032年將帶來71億美元的增量收入。張文翊判斷，“從內容制作到發行運營，生成式AI變革將改變整個游戲行業內容創作的生產方式。我們相信很快就可以看到，不僅是美術，還有游戲中的各個要素，包括模型、音樂、動畫、游戲非玩家角色等都會有生成式AI的深入參與。”
在生命科學領域，“生成式AI可以對更廣泛的學科，如醫學、化學、物理、生物學等領域知識，進行更廣泛的邏輯梳理和信息歸納，幫助并加快發現更多與疾病相關的蛋白質，成為治療疾病的新靶點。而且利用專門的基礎模型來預測分子特性，引導生成具有更好生理功能的、新的蛋白質，發現治療疾病的新藥物。”張文翊說。
在制造業，Gartner的《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告顯示，到2027年，30%的制造商將使用生成式AI提高產品研發的效率。具體而言，張文翊舉例稱，“首先，在產品開發階段，生成式AI可以通過已有的設計訓練模型，自動化生成新的設計，設計師們在這些設計的基礎上再進行提升和改善，從而降低設計的人力成本，提升產出效率。在產線上，相信每一個機械臂、每一臺設備、每一條產線，未來都有機會通過生成式AI控制，提高自動化水平。”
在主題演講的最后，張文翊說道，真正改變未來“游戲規則”的是對基礎模型進行調優（通過調整模型參數、特征選擇等方法來提高模型的性能）和定制化，服務企業/行業的特定場景和領域。
（原標題：亞馬遜全球副總裁：改變游戲規則的是對基礎模型調優和定制化）
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