世界領先的聚合物公司之一科思創和領先的量子軟件和服務公司QC Ware日前宣布簽署一項為期五年的合作協議。合作的目的是幫助科思創做好充分部署量子算法的準備，以便在近期量子硬件上發現新材料和催化劑。
“實施計算化學以發現新材料和藥物將是利用量子計算最富有成果的領域之一，”《量子計算報告》執行編輯Doug Finke表示，“由此產生的發現將在未來幾年對社會的許多領域產生巨大影響。但是，要有效地做到這一點，需要謹慎地將具有廣泛分子化學知識的人員與具有廣泛量子計算和量子算法知識的其他人組成團隊。QC Ware和科思創之間的這種合作伙伴關系應該會被證明是一個非常有效的組合，我們期待在未來幾年看到他們的研究成果。”
該協議與科思創的目標一致，即加強公司的數字研發流程，通過實現完全循環，為碳中和鋪平道路。此次合作結合了科思創在經典計算化學和經驗制造技術方面的專業知識，以及QC Ware在經典和量子算法方面的領先優勢。
“我們希望量子計算將幫助我們解決最先進的經典計算無法解決的模擬問題，”科思創集團創新主管Torsten Heinemann 表示，“我們與QC Ware在未來五年的聯合研究旨在開發新工具，我們的研發團隊可以使用這些工具來開發新的材料類別和更高效的生產流程，而這些生產流程需要更少的資源。我們希望這項工作將有助于將我們的研發工作提升到一個全新的水平，并加快我們開發創新的步伐。”
該協議是在為期一年的概念驗證項目合作之后達成的，該項目探索了在近期量子計算機上對工業應用所需的大規模分子進行建模的可能性。該項目的結果在最近發布的兩篇論文中進行了概述：
第一篇論文介紹了新的量子技術，可以顯著減少設計新材料和化學工藝所需的量子計算資源。這些技術降低了電路深度和連接要求，這是將在生產應用中與足夠的量子硬件一起使用的關鍵組件。
第二篇論文介紹了一種在量子計算機上計算能量梯度的新方法，這是工業計算化學家用于模擬化學反應、催化劑、產品、過渡態和催化特性的關鍵特性。
“計算化學家不僅對分子的基態能量感興趣——他們對原子力、顏色和光吸收特性或電導率等關鍵特性感興趣。在我們使用QC Ware發表論文之前，這些屬性很難在近期的量子計算機上計算，但現在我們認為我們有一條非常容易處理的前進道路，”科思創數字研發高級計算概念和量子計算專家Christian Gogolin表示。
“為了為計算化學家提供真正的價值，我們需要構建具有傳統計算機無法比擬的能力的新型量子計算工具。我們正在與科思創合作，通過構建一個完整的解決方案來實現這一目標，該解決方案將用于預處理和后處理的最佳高性能經典技術與為計算問題的癥結保留的高級量子算法相結合。”QC Ware化學模擬主管Robert Parrish表示。
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