最近一段時間，AI技術迎來了“百花齊放”的春天，人工智能領域的重磅產品“你方唱罷我登臺”。先是ChatGPT驚艷亮相，隨后谷歌公司推出聊天機器人“巴德”（Bard）的測試版本。在我國，百度已經勇敢地邁出了第一步，發布了初階版本的文心一言；清華大學推出了支持中英雙語的對話機器人ChatGLM；阿里大模型推出時間也越來越近。

這些產品引爆了人工智能的新突破，推動人工智能由弱人工智能升級到具有一定自主思維能力的生成式強人工智能階段。不過，人工智能帶來的顛覆式變革才剛剛開始。

(資料圖)

繪制發展藍圖

當前，人工智能驅動的科學研究成為全球人工智能新的前沿，并已在多個學科領域取得實效，未來五年有望成為突破性發展的關鍵窗口期。創造、開發和利用這些新技術的競賽已在全球蓬勃展開。

在我國，為貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》，結合人工智能前沿發展趨勢，近期，科技部、自然科學基金委聯合啟動了“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作。該工作將緊密結合數學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發、基因研究、生物育種研發、新材料研發等重點領域科研需求，推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創新，發展一批針對典型科研領域的“人工智能驅動的科學研究”專用平臺，布局前沿科技研發體系。

圍繞匯聚人才與創新機制，科技部將支持更多數學、物理等科學領域科學家和研究人員投身“人工智能驅動的科學研究”，培養與匯聚跨學科研發隊伍，并推動成立創新聯合體，搭建國際學術交流平臺，共同推動解決癌癥診療、應對氣候危機等人類共同科學挑戰。同時，要重視其發展過程中的科研倫理規范，促進其健康可持續發展。

記者了解到，下一步，科技部將充分發揮新一代人工智能規劃推進辦公室的協調作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進的政策合力。充分發揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性，逐步構建以人工智能支撐基礎和前沿科學研究的新模式，加速我國科學研究范式變革和能力提升。

在科技革命中走在前沿

近年來，我國多所高校、科研機構都在科學智能領域積極布局，國內企業也在投入巨大力量來推動科學智能發展和產業落地。全面布局人工智能驅動的科學研究和培養科研團隊，將人工智能方法、高性能計算與物理模型相結合，并已走在了國際前沿。

談及“人工智能驅動的科學研究”專項部署工作，中科院院士、北京科學智能研究院院長、自然科學基金委“下一代人工智能”重大研究計劃專家組組長鄂維南作出這樣的預判：“有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿。”

鄂維南認為，我們正在迎來新一輪的科技革命，很重要的一點是科學研究從“作坊”模式轉變到“平臺科研”模式。在科研活動中，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術發展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯起來，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率。

“人工智能驅動的科學研究”既需要計算機、數據科學、材料、化學、生物等學科的交叉融合，同時也需要數學、物理等基礎學科進行更加深入的理論構建和算法設計，是一個學科與知識體系大重構的過程。

北京科學智能研究院副院長、深勢科技創始人兼首席科學家張林峰認為，“人工智能驅動的科學研究”最大的一個特點是，它以一種前所未有的方式，將不同學科、不同背景的人們聯系在一起。

我國布局“人工智能驅動的科學研究”，將在哪些領域發力？

“數學、物理、化學、天文、地球科學、生命科學等基礎學科為科技發展提供了重要理論基礎，緊密結合這些基礎學科關鍵問題，布局‘人工智能驅動的科學研究’前沿科技研發體系，是增強基礎科學研究競爭力的重要保證。”科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波強調，只有將人工智能技術與自然科學和技術科學領域的知識深度結合，才能充分發掘人工智能加速重大科學問題研究和知識發現的變革性潛力。

（原題：《AI時代，我們準備好了嗎》）

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