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中新網岳陽2月19日電 (張雪盈)“傳統的鳥類監測工作高度依賴專業人員，監測數據存在‘不實時、不全面、不連貫’等問題，難以滿足當前生態監測‘長期性、大范圍、高精度’的工作要求。”中國科學院半導體研究所研究員鑒海防18日在湖南岳陽表示，“人工智能+大數據”一定會在鳥類生物監測方面發揮更大作用。
18日下午，洞庭湖候鳥保護國際論壇在湖南岳陽舉行。會上，來自世界自然基金會，國內自然保護機構、科研機構和非政府組織等百余位具有候鳥保護先進技術的專家學者，就候鳥動態監測與保護等相關議題進行深入探討，冀以科技手段賦能生物多樣性保護。
鑒海防介紹，“人工智能+大數據”鳥類智慧監測已突破復雜場景下的動態多目標監測、識別、追蹤、分析等系列軟硬件一體化技術，能夠實現在開放場景下的實際應用，完成對鳥類數量、種類的識別，還具有自動修正功能。
北京師范大學生命科學學院教授、中國動物學會副理事長張正旺指出，候鳥遷徙研究是近年來鳥類學熱點領域，利用科學技術能獲取其精準的遷徙路徑。張正旺介紹，2021年3月3日，中國科學院動物研究所詹祥江實驗室通過整合多年衛星追蹤數據和種群基因組信息，建立了一套北極游隼遷徙系統，利用衛星追蹤發現這些北極游隼主要使用5條遷徙路線，揭秘了其遷徙路線的主要形成原因和長距離遷徙關鍵基因。
“主動預警數據為重要野生動物疫病趨勢預測提供了基礎數據。”湖南省林業局生物多樣性中心工程師逯金瑤提出，野生動物是天然的"病原庫"，因此，推動檢測防控工作從被動轉向主動預警具有重要意義。
野生動物疫源疫病主動預警系統是中國專門針對野生動物疫病開發的一套預警系統，由國家林業局中國科學院野生動物疫病研究中心(中國科學院動物研究所)聯合中國科學院計算機網絡信息中心、武漢病毒所、中國檢驗檢疫科學研究院等單位組成，形成了一體化、智能化、網絡化和信息化的主動預警系統。
通過這一系統，能夠研究構建疾病疫情風險分析和早期預警模型，科學研判疫病流行趨勢，及時發現、通報潛在疫情預警信息，強化生物安全和公共衛生安全風險管理。
“未來，可以考慮逐步增加相應區域預警站點，進一步完善預警網絡。”逯金瑤說。(完)
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