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腦機接口軟件處于產業快速形成期 助力高質量人機交互

2022-02-10 11:09:24

日前,天津大學醫學工程與轉化醫學研究院、天津腦科學與類腦研究中心、教育部智能醫學工程研究中心與燧世智能、中電云腦等單位合作,聯合推出了我國首個腦機接口領域綜合性開源軟件平臺MetaBCI。

腦機接口技術(BCI)旨在人機之間建立直接的中樞信息交互。當前世界上許多國家都將未來視為“腦科學時代”,將腦科學研究列入國家層面發展戰略。腦機接口領域作為腦科學的核心應用領域,正掀起一場技術應用的顛覆式創新革命,將對健康醫療、電子消費等產業發展產生巨大影響。

目前,腦機接口領域正處于產業快速形成期,優秀的軟件平臺能夠為人類大腦與硬件設備之間架設一條“信息高速公路”,助力高質量人機交互。

而當前國際主流的兩大腦機接口軟件平臺主要基于C++語言以及MATLAB商業軟件,分別存在編程要求高、開發周期長、收費高昂等諸多問題,業界亟須一款高效實用的開源軟件平臺,以降低技術門檻、減少研發成本、縮短產品周期、促進轉化落地。

天津大學牽頭組建的MetaBCI基于高效易用的國際通行開源語言Python編寫,擁有廣闊的合作與應用空間。MetaBCI的基本架構包括范式呈現單元、數據獲取單元、信號處理單元、用戶反饋單元和機器執行單元五大模塊,能夠在Python環境下實現對用戶大腦意圖的誘發、獲取、分析和轉換等全流程處理,目前已集成了14種腦機接口源數據集以及多類經典腦機接口范式,涵蓋了幾十類先進的腦機解碼算法以及專業化的智能計算模型,并創新設計了腦機解碼算法調用接口,開源后其數據集和算法種類將會得到進一步拓展和提升。

2021年5月,MetaBCI的信號處理單元測試版提前在世界最大代碼網站上線發布,國內外多家研究單位參與試用后均表示,該平臺提供了簡潔高效的腦機數據集讀取接口和統一的信息預處理流程,實現了數據讀取和處理的自動化,同時保證了研究者自行修改其中關鍵步驟的靈活性。

據了解,此前天津大學聯合中國電子信息產業集團共同發布了無創腦機接口專用計算和采集芯片“腦語者”C系列和D系列,自主研發的國產高性能腦電采集系統“神工—諦聽”也取得國家醫療器械注冊證,在核心硬件方面加快了創新發展的腳步,而MetaBCI的推出則是中國在建設腦機接口底層基礎軟件通用平臺方向上邁出的重要一步。

天津大學醫學工程與轉化醫學研究院副院長、天津腦科學與類腦研究中心主任助理許敏鵬教授介紹:“我們希望MetaBCI能夠填補國內在腦機接口開源軟件平臺方面的空白,并聯合更多研究者和從業者不斷豐富完善該平臺,將其發展成為國際通用的腦機接口開源軟件平臺,為先進人機交互、元宇宙等新技術的突破以及下一代腦機融合智能的實現提供重要支撐。”

(記者 陳 曦 通訊員 焦德芳)

標簽: 腦機接口 快速形成 人機交互 軟件平臺

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