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在北京大學重慶大數據研究院的智慧金融實驗室內，張瓊正在對數據做“實驗”。她將對企業的各類數據進行抽絲剝繭，提取出有價值的商業信息，為企業決策做參考。
張瓊是一名商務數據分析師，“商務數據分析是將信息技術與商業結合，基于數據，透過編程與算法，挖掘出數據背后的商業價值。”她說。
近年來，隨著數字經濟的規模不斷擴大、大數據與云計算的快速發展，許多企業開始向數字化轉型，希望利用大數據來提升經營效益。這為商務數據分析提供了廣闊的舞臺。
2022年6月，商務數據分析師作為新職業由人力資源和社會保障部公示，這一職業群體是從事商務行為相關數據采集、清洗、挖掘、分析，發現問題、研判規律、形成數據分析報告并指導他人應用的人員。
與客戶溝通進行需求梳理、針對不同業務場景進行流程設計、運用工具進行建模、優化流程并撰寫指引報告等是張瓊日常工作的主要內容。與單純的數據分析工作不同的是，商務數據分析師除了要掌握數據挖掘、機器學習、統計分析等手段，熟練操作各類編程工具，還需要掌握一定的商業及市場的知識和良好的溝通能力。
“商務數據分析師更加注重通過數據結論為客戶提供決策參考。”張瓊說。
張瓊介紹，商務數據分析師會對市場趨勢、客戶行為、產品需求、財務數據等內容進行分析。比如市場趨勢會幫助企業了解行業的發展情況，包括客戶的喜好、競爭情況等，從而幫助企業進行行業分析和市場定位；客戶行為可以幫助企業更好地理解客戶需求，從而有針對性地提供客戶滿意的產品和服務；財務數據分析可以幫助企業了解自身的財務狀況。
“商務數據分析就像人做體檢，一些指標的變動能夠反映企業的發展狀況。它可以幫助企業抓住市場機會，制定更加有效的經營策略，提高企業的競爭力。同時，可以分析經濟趨勢和行業變化，從而助于企業把握市場風險和發展趨勢。”張瓊說。
中國信通院發布的《中國數字經濟發展報告(2022年)》中指出，我國在數據價值挖掘的探索更加深入，數據資源化進程不斷深化，商務數據分析為產業升級注入了新的活力。
（文章來源：新華社）
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